DeepSeek V4: зачем брать открытую модель, если есть флагман

Разница в цене — в разы

DeepSeek V4 Flash стоит от 1 энергии за запрос, GPT-6 Astra — от 6 энергии. По нижней границе цены это в шесть раз; на длинных запросах соотношение другое, но при тысяче однотипных запросов разница перестаёт быть теоретической.

Где экономия оправдана

• Математика и вычисления. На школьной и вузовской математике V4 не уступает флагманам.
• Код по чёткому ТЗ. Функция с описанным входом и выходом — задача, где разница в качестве не видна.
• Массовая обработка. Классификация, извлечение полей, нормализация — тысячи однотипных операций.

Где не стоит

• Тексты на русском для публикации. Смысл будет верным, а язык — вымученным.
• Задачи, где важна осторожность. V4 увереннее домысливает.

Как совмещать

Рабочая схема: черновая обработка на DeepSeek V4 Flash (от 1 энергии), финальная сборка на Claude Opus 5.5 (от 6 энергии). Сто карточек товаров разобрать на DeepSeek, а тексты для витрины написать флагманом — расход выходит ниже, чем если делать всё флагманом.